LORA微调系列 (一)：LORA和它的基本原理 - 知乎
本文作者提出了LORA低资源训练方法，让普通玩家有了微调大模型的可能。 更重要的是作者用大量实验和理论分析为我们讲解LORA微调背后的原理，让我们能够更加容易掌握和理解LORA …
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
Jun 17, 2021 · An important paradigm of natural language processing consists of large-scale pre-training on general domain data and adaptation to particular tasks or domains. As we pre-train …
LORA详解（史上最全）_lora模型-CSDN博客
本文深入剖析了LoRA模型，它是用于微调大型语言模型的低秩适应技术，在Stable Diffusion模型应用中很受欢迎。 介绍了其工作原理、查找和使用方法，还给出使用注意事项，并列举了一 …
Python实现大模型LoRA微调与量化加速深度好文 - 腾讯云
6 days ago · 本文详解Python实现大模型LoRA微调与量化加速技术，包括LoRA原理、量化方法及两者结合应用，提供完整代码示例。通过低秩适应和量化技术，有效降低计算资源需求，适用 …
LoRa - 维基百科，自由的百科全书 - zh.wikipedia.org
LoRa定义了通讯栈中较低的物理层，没有定义上层的网路协定。 有许多协定可以定义LoRa上层的网路协定，LoRaWAN（long range wide-area network）就是其中之一。
什么是 LoRA？| 低秩自适应 | Cloudflare
LoRA 是一种神经网络优化技术，它通过添加低秩矩阵来提高模型在处理特定任务时的性能，增强其自适应性，而无需对神经网络进行大量的重新训练。
LoRA是什么？| 5分钟讲清楚LoRA的工作原理_哔哩哔哩_bilibili
StableDiffusion超详细训练原理讲解+实操教学，LORA参数详解与训练集处理技巧，作者亲自讲解：LoRA 是什么？，5分钟学会微调大模型Qwen2，【详解】LoRA, ControlNet等Stable …
一文吃透 LORA：从原理到应用，大模型轻量微调技术全解析
Aug 13, 2025 · LORA (Low-Rank Adaptation， 低秩适应)是一种模型的轻量 微调 方法，通过向模型的部分层添加可训练的低秩矩阵模块，实现模型在特定任务上的能力调整，同时保持原模型 …
什么是LoRA？一篇文章给你讲清楚LoRA（低秩适应） - 知乎
LORA (Low-Rank Adaptation， 低秩适应)是一种模型的轻量微调方法，通过向模型的部分层添加可训练的低秩矩阵模块，实现模型在特定任务上的能力调整，同时保持原模型参数不变。
一文了解Lora的理论和具体代码实现细节 - 知乎
最近在用LoRA微调一些开源大模型，在学习LoRA时，发现大部分文章只是对起理论做了解释，但是具体到代码的实现却少得可怜。 作为一名实践主义者，遂想把其底层实现细节，用文章的 …